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Mapa wiki de métodos numéricos
Cada tarjeta muestra a qué páginas apunta una guía, deducción o ejercicio. El contador indica cuántas páginas la referencian.
Páginas más referenciadas
Taylor y el error de truncamiento14Método de Heun12Método de Newton-Raphson12Método de Euler11Newton-Cotes cerradas: trapecio, Simpson y más10Método de Runge-Kutta (RK4)10Interpolación de Lagrange9Diferencias finitas: la primera derivada8Newton para sistemas no lineales8Interpolación de Newton y diferencias divididas7Métodos de Adams-Bashforth7Orden de convergencia y eficiencia7
Fundamentos
Interpolación
Interpolación: idea, existencia y error
Interpolación de Newton y diferencias divididas
Interpolación de Lagrange
Interpolación de Hermite
Splines cúbicos
Deducción: coeficientes de Newton por diferencias divididas
Deducción: funciones base de Lagrange
Ejercicio: Hermite con la función de Bessel
Ejercicio: Newton con datos de población
Ejercicio: Lagrange con datos de población
Diferenciación
Integración
Cuadratura numérica desde Lagrange
Newton-Cotes cerradas: trapecio, Simpson y más
Newton-Cotes abiertas y punto medio
Cuadraturas de Gauss
Integración múltiple numérica
Deducción: regla del trapecio
Deducción: trapecio compuesto
Deducción: punto medio simple
Deducción: punto medio compuesto
Deducción: Simpson 1/3
Deducción: Gauss-Legendre de dos puntos
Ejercicio: trapecio y Simpson en una integral suave
Ejercicio: trapecio y punto medio
Ejercicio: trabajo con datos tabulados
Ejercicio: Gauss-Legendre en un intervalo general
Ejercicio: Gauss-Chebyshev y cota de error
Ejercicio: integral doble con Gauss-Legendre
Ejercicio: integral doble de una superficie
EDO
Problemas de valor inicial
Método de Euler
Problemas de valor inicialTaylor y el error de truncamientoDeducción: método de Euler y su ordenDeducción: Euler implícitoMétodo de HeunConvergencia, consistencia y ordenEjercicio: Euler y RK4 a mano en una EDO de primer ordenEjercicio: estabilidad de Euler explícito e implícitoEjercicio: estimación numérica del orden (Euler, Heun, RK4)Método de Newton-Raphson
Método de Heun
Método de Runge-Kutta (RK4)
Convergencia, consistencia y orden
Métodos de Adams-Bashforth
Métodos de Adams-Moulton
Métodos predictor-corrector
Problemas rígidos y estabilidad
Deducción: método de Euler y su orden
Deducción: Euler implícito
Deducción: método de Heun
Deducción: Runge-Kutta de orden 4
Deducción: Adams-Bashforth de 2 pasos (AB2)
Deducción: Adams-Moulton de un paso (AM2)
Ejercicio: Euler y RK4 a mano en una EDO de primer orden
Ejercicio: EDO de segundo orden como sistema, a mano
Ejercicio: estimación numérica del orden (Euler, Heun, RK4)
Ejercicio: estabilidad de Euler explícito e implícito
Ejercicio: el modelo SIR con Euler, Heun y RK4
Ejercicio: AB2 y estimación del orden
Ejercicio: explícitos frente a predictor-corrector
Sistemas lineales
Ecuaciones no lineales
Ecuaciones no lineales: el problema y los métodos iterativos
Método de bisección
Iteración de punto fijo
Método de Newton-Raphson
Iteración de punto fijoTaylor y el error de truncamientoDeducción: Newton-Raphson y su orden cuadráticoMétodos sin derivadas: secante y SteffensenMétodos de alto orden: Halley, Traub, Ostrowski y JarrattEjercicio: Newton sobre x=cos²xNewton para sistemas no linealesMétodo de bisecciónMétodos de Adams-Moulton
Métodos sin derivadas: secante y Steffensen
Orden de convergencia y eficiencia
Métodos de alto orden: Halley, Traub, Ostrowski y Jarratt
Deducción: Newton-Raphson y su orden cuadrático
Deducción: cota de error de la bisección
Deducción: convergencia y orden del punto fijo
Ejercicio: bisección a mano
Ejercicio: Newton sobre x=cos²x
Ejercicio: la secante a mano
Ejercicio: comparativa numérica de métodos iterativos
Sistemas no lineales
Sistemas de ecuaciones no lineales
Ecuaciones no lineales: el problema y los métodos iterativosOrden de convergencia y eficienciaNewton para sistemas no linealesCoste y eficiencia en dimensión nAlto orden en sistemas: Traub, Golden Ratio, NA, Jarratt y RNSistemas lineales: error, residuo y condiciónDeducción: convergencia y orden del punto fijo
Newton para sistemas no lineales
Método de Newton-RaphsonSistemas de ecuaciones no linealesDeducción: Newton para sistemas por linealizaciónSistemas lineales: error, residuo y condiciónAlto orden en sistemas: Traub, Golden Ratio, NA, Jarratt y RNEjercicio: Newton para un sistema, a manoEjercicio: Newton en un sistema 2×2 con tabla de iteracionesCoste y eficiencia en dimensión nMétodos de alto orden: Halley, Traub, Ostrowski y Jarratt