Método de Jacobi

La partición A=L+D+U, la elección M=D que define Jacobi, su esquema iterativo por componentes y un ejemplo resuelto.

Tomar M = D

Se parte AA en su parte estrictamente inferior LL, su diagonal DD y su parte estrictamente superior UU. Jacobi elige el precondicionador más simple, M=DM=D, con N=(L+U)N=-(L+U):

A=L+D+U,x(k+1)=D1(L+U)x(k)+D1bA=L+D+U,\qquad x^{(k+1)}=-D^{-1}(L+U)x^{(k)}+D^{-1}b

Por componentes, cada incógnita se despeja de su ecuación usando los valores de la iteración anterior:

xi(k+1)=1aii(bijiaijxj(k)),aii0x_i^{(k+1)}=\frac{1}{a_{ii}}\left(b_i-\sum_{j\ne i} a_{ij}x_j^{(k)}\right),\qquad a_{ii}\ne 0

Deducción de la matriz de iteración

DeducciónDeducción: matriz de iteración de JacobiVer como página propia →
  1. En cada ecuación ii despejamos xix_i (posible porque aii0a_{ii}\ne 0):

    xi=1aii(bijiaijxj)x_i=\frac{1}{a_{ii}}\left(b_i-\sum_{j\ne i}a_{ij}x_j\right)
  2. Escribiendo esto para todas las filas y separando la diagonal D de las partes L y U, aparece la forma matricial:

    x=D1(b(L+U)x)=D1(L+U)x+D1bx=D^{-1}\bigl(b-(L+U)x\bigr)=-D^{-1}(L+U)x+D^{-1}b
  3. Como iteración, es el esquema de Jacobi con matriz de iteración H_J=−D⁻¹(L+U):

    x(k+1)=D1(L+U)x(k)+D1bx^{(k+1)}=-D^{-1}(L+U)x^{(k)}+D^{-1}b