Consistencia
Un método es consistente si el error local tiende a cero al hacer el paso pequeño.
Términos que aparecen en varios temas. Cada entrada enlaza con los métodos donde el concepto se usa de forma concreta.
Un método es consistente si el error local tiende a cero al hacer el paso pequeño.
Control de cómo se amplifican errores pequeños durante el cálculo.
Propiedad de que las aproximaciones se acercan al valor buscado.
Velocidad asintótica con la que disminuye el error.
Sensibilidad del problema exacto ante perturbaciones en los datos.
Defecto que queda al sustituir la aproximación en la ecuación original.
Error introducido al cortar una expansión o sustituir un objeto continuo por uno discreto.
Las dos medidas básicas de la distancia entre un valor exacto y su aproximación.
Error que aparece por representar y operar números con precisión finita.
La unidad de redondeo del sistema de coma flotante: el error relativo máximo al representar un número.
Los dígitos de una aproximación que aportan información fiable sobre el valor exacto.
La aproximación polinómica local de una función a partir de sus derivadas en un punto.
Los puntos del dominio donde se conoce o se evalúa la función.
Los coeficientes recursivos que construyen el polinomio interpolador en forma de Newton.
Interpolante polinómico a trozos con condiciones de suavidad en las uniones.
Oscilaciones crecientes cerca de los extremos al interpolar con grado alto en nodos equiespaciados.
Aproximar una integral definida por una suma ponderada de valores de la función.
El mayor grado de polinomio que una fórmula de cuadratura integra de forma exacta.
Combinar dos aproximaciones con pasos distintos para cancelar el término dominante del error.
La distancia entre puntos consecutivos de la discretización.
Distinción entre calcular el paso nuevo directamente o resolviendo una ecuación que lo contiene.
Propiedad de una EDO que obliga a los métodos explícitos a usar pasos minúsculos por estabilidad.
El conjunto de valores para los que un método amortigua la ecuación de prueba.
Un valor que la función de iteración deja invariante: .
La regla que decide cuándo una iteración ha alcanzado precisión suficiente.
Matriz en la que cada elemento diagonal domina a la suma del resto de su fila.
El mayor valor absoluto de los autovalores de una matriz; decide la convergencia de las iteraciones lineales.
La matriz de derivadas parciales que generaliza a sistemas de varias variables.
Las medidas de tamaño con las que se cuantifican errores y convergencia en varias dimensiones.